====== 表格知识图谱 ======


===== 新增表格 =====
主要用于维护结构化知识问答，合理的配置表格知识图谱能够有效提高机器人解答业务问题的能力。\\
那表格知识图谱怎么运用到业务当中去，接下来用一个样例来说明：\\
点击：“知识管理——表格知识图谱——新增表格”\\
{{:cs:表格知识图谱.jpeg?600|}}\\
输入表格知识图谱名称，点击“+行”支持添加行，点击垃圾箱支持删除此行\\
{{:cs:表格知识图谱2.png?600|}}\\
点击向下箭头，支持：在左侧插入列，在右侧插入列、向左侧移动列、向右侧移动列、删除此属性列\\
{{:cs:表格知识图谱3.png?600|}}\\
点击蓝色字体，可编辑列名称与相似问法\\
{{:cs:表格知识图谱4.png?600|}}
{{:cs:表格知识图谱5.png?600|}}\\
支持在表格中添加属性值\\
{{:cs:表格知识图谱6.png?600|}}\\
注意：表格知识图谱支持添加10个表格知识图谱；每个表格知识图谱支持50列、1000行；主体列、属性列、属性值字数支持200个字符\\
实际问答效果展示，如图：\\
{{:cs:表格知识图谱问答.png?600|}}


===== 指代消解 =====
通过自然语言理解技术，利用上下文信息，自动替换问句中指代的或补充问句中缺失的实体和属性。\\
指代消解能够有效解决访客咨询问题当中的指代不明问题，是NLP领域一项基础性研究，在机器人阅读理解，信息抽取，多轮对话等任务中都起到重要作用。\\
接下来用一个样例来形象解释下指代消解。\\

如：\\
访客问题：小米手机的价格是多少？\\
机器人回答：它的价格是2999元\\
访客问题：那华为手机呢？\\
机器人回答：它的价格是3999元。\\



在这里机器人通过指代消解的能力，识别到访客问题：那华为手机呢？=华为手机的价格是多少，并给出对应的正确解答来服务访客。